月刊「細胞」2019年 6月臨時増刊号
ジャンル・特集 | 細胞 |
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著者/編集 | 奥野 恭史(京都大学大学院医学研究科 / 理化学研究所 医科学イノベーションハブ推進プログラム) |
定価 | 本体2,500円+税 |
発売日 | 2019.05.31 |
判 頁 | A4判・62頁 |
ISBN | 04128-06 |
特 集
・ 総論 第4次産業革命による創薬イノベーション(奥野 恭史)
(General remarks Innovation in drug development by artificial intelligence / Yasushi Okuno)
・ 標的分子探索,ドラッグリポジショニング,オミクスメカニズム解明(岩田 浩明・玉田 嘉紀 他)
(Drug target discovery, drug repositioning and omics mechanism analysis for in silico drug development / Hiroaki Iwata, Yoshinori Tamada, et al.)
・ ADMET予測と医薬品設計AIへの展開(本間 光貴)
(Prediction of ADMET endpoints and its application to drug design AI / Teruki Honma)
・ AIによる逆合成解析に向けて(寺山 慧・奥野 恭史 他)
(Toward realistic chemical synthesis planning based on data-driven approach / Kei Terayama, Yasushi Okuno, et al.)
・ スーパーコンピューターを用いた分子シミュレーションとインシリコ創薬(広川 貴次)
(In silico Drug Discovery using Molecular Simulation on High-Performance Computing / Takatsugu Hirokawa)
・ 創薬のためのタンパク質構造AI(大田 雅照・池口 満徳)
(Application of artificial intelligence to protein structure for drug discovery / Masateru Ohta, Mitsunori Ikeguchi)
・ 臨床データからの創薬(佐藤 憲明・奥野 恭史 他)
(Drug discovery from the clinical data / Noriaki Sato, Yasushi Okuno, et al.)
Topics from special edition
・ 膜輸送体の分子シミュレーション(古田 忠臣・櫻井 実)
(Molecular simulations of membrane transporters / Tadaomi Furuta, Minoru Sakurai)
・ 抗体医薬品設計にIT革命を〜理論と計算による挑戦〜(山下 雄史)
(Toward IT revolution in the antibody drug design: theoretical and computational approaches / Takefumi Yamashita)
・ 超分子グラフシステムによるGWAS解析の研究(土方 敦司・白井 剛 他)
(GWAS analyses on supramolecular-graph system / Atsushi Hijikata, Tsuyoshi Shirai, et al.)
・ ディープラーニングによる冠動脈CT画像CADシステム開発の現状と展望(長谷川 晃・市川 勝弘 他)
(Development of computer-aided diagnosis system of coronary computed tomography angiography using deep learning / Akira Hasegawa, Katsuhiro Ichikawa, et al.)
・ 社会医学におけるAI研究(内田 満夫・小山 洋 他)
(AI in social medicine Mitsuo Uchida, Hiroshi Koyama, et al.)
・ 細胞内シグナル伝達経路の数理モデリング(鈴木 貴)
(Mathematical Modeling for Signaling Pathways inside the Cells / Takashi Suzuki)
Industrial Info.
・ 思考を綴るAIの創薬分野への適用 ~リン酸化反応予測の事例を中心に~(岡本 青史・村上 勝彦 他)
(Drug discovery with AI that spells out its thinking process: a case study of phosphorylation site prediction Seishi / Okamoto, Katsuhiko Murakami, et al.)
・ プレシジョンメディシンと周辺ビジネスの動向(藤本 臣哉)
(Trends in precision medicine and relevant businesses / Shinya Fujimoto)